import { GoogleGenAI } from "@google/genai"; // Initialize Gemini // Note: In a real production app, backend proxy is preferred for key safety. // For this demo, we assume environment variable usage as per instructions. const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.API_KEY }); export const generateBusinessDescription = async (name: string, category: string, keywords: string): Promise => { try { const model = 'gemini-2.5-flash'; const prompt = ` Tu es un expert en copywriting marketing pour Afropreunariat. Rédige une description professionnelle, attrayante et optimisée SEO pour une entreprise. Nom de l'entreprise : ${name} Secteur : ${category} Mots-clés/Services : ${keywords} La description doit faire environ 80-100 mots, être en français, inspirer confiance et professionnalisme. Ne mets pas de guillemets au début ou à la fin. `; const response = await ai.models.generateContent({ model, contents: prompt, }); return response.text || "Impossible de générer une description pour le moment."; } catch (error) { console.error("Gemini API Error:", error); return "Erreur lors de la génération. Veuillez rédiger votre description manuellement."; } }; export const generateBusinessIdeas = async (category: string): Promise => { try { const model = 'gemini-2.5-flash'; const prompt = `Donne-moi 3 idées de slogans courts et percutants pour une entreprise dans le secteur : ${category}. Retourne uniquement une liste JSON de chaînes de caractères.`; // For simplicity in this demo, we ask for text and split lines, // but JSON schema is better for robust apps. const response = await ai.models.generateContent({ model, contents: prompt, config: { responseMimeType: "application/json" } }); const json = JSON.parse(response.text || "[]"); if (Array.isArray(json)) return json; return ["L'excellence au service de l'Afrique", "Innover pour demain", "Votre partenaire de confiance"]; } catch (error) { return ["Votre slogan ici"]; } };